LangChain Core

模块	功能
`Chain`	串联组件形成任务流（输入 → 输出）
`PromptTemplate`	构建可复用、有变量占位的提示词
`OutputParser`	将 LLM 输出解析为结构化结果（如 JSON）

✅ 学习建议：

理解 Prompt → LLM → Output 的组合逻辑

掌握如何将多个模块打包为自定义 Chain

🧪 示例代码：


python
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from langchain.chains import LLMChain
from langchain.prompts import PromptTemplate
from langchain.chat_models import ChatOpenAI

prompt = PromptTemplate(
    input_variables=["product"],
    template="Write a short advertisement for the following product: {product}"
)

llm = ChatOpenAI(model="gpt-4")
chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt)

print(chain.run("Smart Water Bottle"))